Агенты
Функция AI-агентов Aika AI предоставляет гибкий инструмент для создания персонализированных AI-ассистентов на основе различных моделей.
Эта функция похожа на API OpenAI Assistants и GPTs от ChatGPT, однако поддерживает большее разнообразие моделей и не требует программирования (no-code). Это позволяет создавать продвинутых ассистентов со специализированными возможностями.
Начало работы
Чтобы создать нового агента:
Выберите пункт «Агенты» (Agents) в меню конечных точек («Endpoints»).
Откройте конструктор агентов (Agent Builder) в боковой панели (Side Panel).

Настройки агента включают:
Аватар — персонализируйте агента, загрузив своё изображение.
Имя — уникальное и запоминающееся название агента.
Описание — краткие сведения о назначении агента (необязательно).
Инструкции — системные указания, определяющие поведение агента.
Модель — выбор из доступных моделей и провайдеров.
Существующих агентов можно быстро выбрать из списка в боковой панели или упомянуть в чате с помощью символа @имя_агента
.

Конфигурация параметров модели:
Интерфейс позволяет тонко настроить стиль поведения и ответы агента:
Температура (
Temperature
, диапазон 0 — 1, управление креативностью ответов).Максимальные токены контекста (
Max context tokens
).Максимальные токены ответа (
Max output tokens
).Дополнительные специфические настройки для каждого провайдера.
Поиск по файлам (File Search
):
Обеспечивает агенту:
RAG-функционал (Retrieval-Augmented Generation).
Семантический поиск по загруженным документам.
Контекстные ответы на основе файлов.
Извлечение текста OCR (File Context
):
Позволяет агентам читать текст из изображений и документов:
Поддержка сложных макетов текста.
Работа с таблицами, формулами и многоязычным контентом.
Использует Mistral OCR API (возможны платные запросы).
Артефакты (Artifacts
):
Создание и визуализация интерактивного контента:
React-компоненты, HTML-код, Mermaid диаграммы, SVG.
Отображение контента в отдельном UI-окне.
Индивидуальные инструкции агентов.
Пример минимального синтаксиса артефакта:
:::artifact{identifier="уникальный-id" type="тип mime" title="Название артефакта"}
Здесь ваш контент
:::
Типы MIME для артефактов:
"text/html"
(HTML-контент)"application/vnd.mermaid"
(Диаграммы Mermaid)"application/vnd.react"
(React-компоненты)"image/svg+xml"
(SVG-изображения)
Инструменты и расширения
Агенты могут быть расширены встроенными инструментами, такими как:
OpenAI Image Tools: генерация и редактирование изображений.
DALL-E-3: создание изображений по тексту.
Stable Diffusion / Flux: текст в изображение.
Wolfram: вычисления и математический анализ.
OpenWeather: данные о погоде.
Google Search, Azure AI Search, Tavily Search, Traversaal: поиск информации.
Калькулятор и другие инструменты.
В будущем данный список будет раширятся.
Действия (Actions
):
Actions
):Позволяют динамически создавать API-инструменты по спецификации OpenAPI. Используйте форму ввода URL OpenAPI-спецификации для добавления действий.


🔗 Цепочки агентов (Agent Chain
):
Agent Chain
):Реализация подхода Mixture-of-Agents (смешивание агентов):
Цепочки агентов для сложных задач.
Каждый агент использует результаты работы предыдущих.
Максимально 10 агентов в цепи (бета-функция).

Расширенные настройки (Advanced Settings
):
Advanced Settings
):Макс. шагов агента (
Max Agent Steps
) — ограничение шагов в одном запуске агента (по умолчанию 25 шагов).
Model Context Protocol (MCP
):
MCP
):Открытый протокол стандартизации подключения контекстов для моделей:
Подключение кастомных данных и инструментов.
Поддержка разнообразных транспортных механизмов (STDIO, SSE).
Пример конфигурации MCP-сервера:
mcpServers:
googlesheets:
type: sse
url: https://mcp.composio.dev/googlesheets/some-endpoint
headers:
X-User-ID: "{{AIKA_USER_ID}}"
X-API-Key: "${SOME_API_KEY}"

Управление файлами
Поддерживаются 4 типа загрузки файлов:
Изображения.
Документы с поиском (File Search).
Файлы для кода (Code Interpreter).
Файлы для OCR (File Context).
OCR-файлы загружаются и обрабатываются в текст во время загрузки и хранятся в базе данных.
Права и совместный доступ
Пользователи могут:
Делить своих агентов со всеми пользователями (при разрешении).
Регулировать доступ и редактирование своих агентов.
Лучшие практики:
Формулируйте инструкции максимально ясно.
Подбирайте инструменты в зависимости от задач.
Организуйте файлы по типам загрузок корректно.
Проверяйте настройки прав перед совместным доступом.
Тестируйте перед широким применением.
Кратко — шаги для запуска агента:
Выберите пункт «Агенты» из меню конечных точек.
Откройте панель конструктора агентов.
Настройте агент (имя, аватар, инструкции, модель).
Включите необходимые возможности.
Добавьте нужные инструменты и файлы.
Установите нужные разрешения доступа.
Создайте агента и начните использовать.
Что дальше?
Централизация и расширение функционала агентов в Aika AI позволят создавать мощные потоки и сценарии автоматизации:
Улучшение существующих возможностей агентов.
Поддержка многоагентной оркестрации для сложных задач.
Новая архитектура, оптимизирующая взаимодействие и производительность.
Например, традиционная AI-генерация на 1000 токенов передаёт 1 МБ данных — агенты же используют только около 52 КБ (95% экономии), разгружая сервер и устройства пользователей.
Last updated
Was this helpful?