Aika AI Docs
  • Добро пожаловать!
  • Юридическая информация
    • Политика конфиденциальности
    • Условия использования
    • Правила обработки платежей
  • Реклама в Aika AI
    • Прайс лист на рекламу
    • Порядок покупки рекламы
    • Требования к рекламе
  • Взаимодйествие с Aika AI
    • Aika AI Premium
      • Веб сайт
        • Страница входа
        • Главная страница
        • Настройки
        • Меню слева
        • Меню справа
        • Выбор моделей
        • Пресеты
        • Агенты
      • Панель управления
        • Функционал панели
    • Aika AI Telegram
      • Функционал бота
    • Aika AI Discord
      • Основной функционал
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Взаимодйествие с Aika AI
  2. Aika AI Premium
  3. Веб сайт

Агенты

Функция AI-агентов Aika AI предоставляет гибкий инструмент для создания персонализированных AI-ассистентов на основе различных моделей.

PreviousПресетыNextПанель управления

Last updated 21 days ago

Was this helpful?

Эта функция похожа на API OpenAI Assistants и GPTs от ChatGPT, однако поддерживает большее разнообразие моделей и не требует программирования (no-code). Это позволяет создавать продвинутых ассистентов со специализированными возможностями.


Начало работы

Чтобы создать нового агента:

  1. Выберите пункт «Агенты» (Agents) в меню конечных точек («Endpoints»).

  2. Откройте конструктор агентов (Agent Builder) в боковой панели (Side Panel).


Настройки агента включают:

  • Аватар — персонализируйте агента, загрузив своё изображение.

  • Имя — уникальное и запоминающееся название агента.

  • Описание — краткие сведения о назначении агента (необязательно).

  • Инструкции — системные указания, определяющие поведение агента.

  • Модель — выбор из доступных моделей и провайдеров.

Существующих агентов можно быстро выбрать из списка в боковой панели или упомянуть в чате с помощью символа @имя_агента.


Конфигурация параметров модели:

Интерфейс позволяет тонко настроить стиль поведения и ответы агента:

  • Температура (Temperature, диапазон 0 — 1, управление креативностью ответов).

  • Максимальные токены контекста (Max context tokens).

  • Максимальные токены ответа (Max output tokens).

  • Дополнительные специфические настройки для каждого провайдера.



Поиск по файлам (File Search):

Обеспечивает агенту:

  • RAG-функционал (Retrieval-Augmented Generation).

  • Семантический поиск по загруженным документам.

  • Контекстные ответы на основе файлов.


Извлечение текста OCR (File Context):

Позволяет агентам читать текст из изображений и документов:

  • Поддержка сложных макетов текста.

  • Работа с таблицами, формулами и многоязычным контентом.

Использует Mistral OCR API (возможны платные запросы).


Артефакты (Artifacts):

Создание и визуализация интерактивного контента:

  • React-компоненты, HTML-код, Mermaid диаграммы, SVG.

  • Отображение контента в отдельном UI-окне.

  • Индивидуальные инструкции агентов.

Пример минимального синтаксиса артефакта:

:::artifact{identifier="уникальный-id" type="тип mime" title="Название артефакта"}

Здесь ваш контент

:::

Типы MIME для артефактов:

  • "text/html" (HTML-контент)

  • "application/vnd.mermaid" (Диаграммы Mermaid)

  • "application/vnd.react" (React-компоненты)

  • "image/svg+xml" (SVG-изображения)


Инструменты и расширения

Агенты могут быть расширены встроенными инструментами, такими как:

  • OpenAI Image Tools: генерация и редактирование изображений.

  • DALL-E-3: создание изображений по тексту.

  • Stable Diffusion / Flux: текст в изображение.

  • Wolfram: вычисления и математический анализ.

  • OpenWeather: данные о погоде.

  • Google Search, Azure AI Search, Tavily Search, Traversaal: поиск информации.

  • Калькулятор и другие инструменты.

В будущем данный список будет раширятся.


Действия (Actions):

Позволяют динамически создавать API-инструменты по спецификации OpenAPI. Используйте форму ввода URL OpenAPI-спецификации для добавления действий.


🔗 Цепочки агентов (Agent Chain):

Реализация подхода Mixture-of-Agents (смешивание агентов):

  • Цепочки агентов для сложных задач.

  • Каждый агент использует результаты работы предыдущих.

  • Максимально 10 агентов в цепи (бета-функция).


Расширенные настройки (Advanced Settings):

  • Макс. шагов агента (Max Agent Steps) — ограничение шагов в одном запуске агента (по умолчанию 25 шагов).


Model Context Protocol (MCP):

Открытый протокол стандартизации подключения контекстов для моделей:

  • Подключение кастомных данных и инструментов.

  • Поддержка разнообразных транспортных механизмов (STDIO, SSE).

  • Пример конфигурации MCP-сервера:

mcpServers:
  googlesheets:
    type: sse
    url: https://mcp.composio.dev/googlesheets/some-endpoint
    headers:
      X-User-ID: "{{AIKA_USER_ID}}"
      X-API-Key: "${SOME_API_KEY}"

Управление файлами

Поддерживаются 4 типа загрузки файлов:

  • Изображения.

  • Документы с поиском (File Search).

  • Файлы для кода (Code Interpreter).

  • Файлы для OCR (File Context).

OCR-файлы загружаются и обрабатываются в текст во время загрузки и хранятся в базе данных.


Права и совместный доступ

Пользователи могут:

  • Делить своих агентов со всеми пользователями (при разрешении).

  • Регулировать доступ и редактирование своих агентов.


Лучшие практики:

  • Формулируйте инструкции максимально ясно.

  • Подбирайте инструменты в зависимости от задач.

  • Организуйте файлы по типам загрузок корректно.

  • Проверяйте настройки прав перед совместным доступом.

  • Тестируйте перед широким применением.


Кратко — шаги для запуска агента:

  1. Выберите пункт «Агенты» из меню конечных точек.

  2. Откройте панель конструктора агентов.

  3. Настройте агент (имя, аватар, инструкции, модель).

  4. Включите необходимые возможности.

  5. Добавьте нужные инструменты и файлы.

  6. Установите нужные разрешения доступа.

  7. Создайте агента и начните использовать.


Что дальше?

Централизация и расширение функционала агентов в Aika AI позволят создавать мощные потоки и сценарии автоматизации:

  • Улучшение существующих возможностей агентов.

  • Поддержка многоагентной оркестрации для сложных задач.

  • Новая архитектура, оптимизирующая взаимодействие и производительность.

Например, традиционная AI-генерация на 1000 токенов передаёт 1 МБ данных — агенты же используют только около 52 КБ (95% экономии), разгружая сервер и устройства пользователей.